Systèmes D'Information Géographiques-SIG
Systèmes D'Information Géographiques-SIG
Le concept de base d'un SIG est qu'on crée un "gâteau de couche" automatisé d'information spatiale, où chaque couche représente un attribut simple et spatial tel que des routes, des jets, des sols, l'altitude, etc... L'information sous forme de points (tels que les emplacements archéologiques), de lignes (telles que des routes ou des tiges), ou de polygones (tels que les sols ou la carte de géologie) peut être écrite dans le système par de divers moyens. Ces différentes couches données (de quelque sources) sont toutes georeferenced, signifiant qu'elles toutes sont écrits et entreposé dans le système avec la même chose coordonnez le système, tel qu'cUtm (Mercator transversal universel) ou latitude/longitude.
Une fois que les diverses "couches de carte" sont écrites dans le système, on peut conduire une grande variété d'affichage, de mesure, et d'opérations d'analyse sur les données des manières qui sont beaucoup plus dures, si non impossible, en utilisant des méthodes traditionnelles et des cartes de papier. L'analyse utile telle que des mesures de secteur et de distance, des tabulations de coïncidence entre les couches, et des fonctions et modeler statistiques spatiaux étendus de diverses couches peut être conduite par habitude. Des modèles théoriques peuvent être examinés quantitativement. Le rendement d'imprimé sous forme de cartes de papier traditionnelles à de diverses balances peut facilement être produit se composant de la diverse information.
De telles cartes peuvent représenter une seule couche, ou ont la diverse ligne ou données de point recouverte (comme des routes, des jets, des coordonnées d'cUtm, ou des emplacements archéologiques). Des données peuvent également être saisies directement des récepteurs de GPS dans le domaine. Un avantage primaire de l'approche de GIS est que les données sont disponibles pour une variété d'utilisateurs de recherches, et la base de données est temps fini cumulatif.
Le développement et l'analyse de base de données de le SIG GRASS le système de traitement de SIGet d'image utilisé pour la télédétection et l'analyse de GIS est lGRASS. GRASS, le système géographique de soutien d'analyse de ressources, est un système de l'usage universel GIS qui a été développé par les corps d'armée des ETATS-UNIS du laboratoire de recherches de technologie de construction d'ingénieurs (CERL) dans le champagne, IL. Il a été à l'origine développé pour la planification environnementale et de la terre d'utilisation aux bases d'armée des ETATS-UNIS, y compris conduire les ressources culturelles et toute autre analyse environnementale d'utilisation du territoire.
Ces raster/vector GIS et logiciel puissants et intégrés de traitement d'image réside dans le public domain de sorte qu'il soit librement disponible. Il est disponible avec le code source, de sorte que des perfectionnements et les changements puissent lui être facilement faits. Un nouveau centre de développement et d'assistance d'cHerbe qui a maintenant une version de Windows d'cHerbe est situé à l'université de Baylor. le système de traitement de GIS et d'image utilisé pour la télédétection et l'analyse de GIS est GRASS GIS. GRASS, le système géographique de soutien d'analyse de ressources, est un système de l'usage universel GIS qui a été développé par les corps d'armée des ETATS-UNIS du laboratoire de recherches de technologie de construction d'ingénieurs (Etats-Unis-cerl) dans le champagne, IL. Il a été à l'origine développé pour la planification environnementale et de la terre d'utilisation aux bases d'armée des ETATS-UNIS, y compris conduire les ressources culturelles et toute autre analyse environnementale d'utilisation du territoire.
Ces raster/vector GIS et logiciel puissants et intégrés de traitement d'image réside dans le public domain de sorte qu'il soit librement disponible. Il est disponible avec le code source, de sorte que des perfectionnements et les changements puissent lui être facilement faits. Un nouveau centre de développement et d'assistance d'cHerbe qui a maintenant une version de Windows d'GRASS est situé à l'université de Baylor.
la base de données de GIS couvre un domaine environ de 35 par 60 kilomètres, couvrant la majorité de l'Arroux River Valley et ses environs immédiats. Les couches de base courantes de trame et de vecteur de la base de données de GIS incluent:
la couverture de la terre use/land d'images de SPOT d'images de SPOT de pente d'aspect d'altitude (produite des données numériques françaises d'altitude et des découpes manuellement digitalisées de 1:25,000) (dérivé des données numériques d'altitude) (dérivée des données numériques d'altitude) (infrarouge faux de couleur de 20 mètres) (10 mètres de panchromatic) trace (dérivé des données d'image de tache) les routes antiques modernes de routes d'hydrologie de défauts de géologie (produite de la carte de géologie de 1:80,000 de la 2/3 partie supérieure de la région) (de la même carte de géologie de 1:80,000) (des trois cartes de 1:50,000 topo et des cartes de 1:25,000) (des trois cartes de 1:50,000 et de 1:25,000 topo) (de l'information de projet et de vieilles cartes) connues Hillforts celtiques (de l'information de projet et de vieilles cartes), emplacements et transects d'enquête de champ (des enquêtes de projet et d'autres sources), et plus archéologiques. Couches données dérivées additionnelles montrant différentes catégories de distance, ou zones-tampons, de: des routes, les jets, les défauts, les emplacements archéologiques, les hillforts, et les routes antiques ont été alors produits des données ci-dessus. On a récemment ajouté des données additionnelles qui ont été dérivées des cartes de 1:25,000, y compris des reclassifications et des mesures de distance des emplacements, des hillforts, des routes antiques, et de l'hydrologie. En tout il y a actuellement plus de 100 points, vecteurs, et couches données de trame dans la base de données. Ces données sont employées pour conduire une variété d'analyses, y compris modeler de line-of-sight des hillforts et du développement des modèles prédictifs des emplacements archéologiques de différentes périodes.
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À au-dessous de la gauche est le modèle d'altitude de Numérique (DEM) qui a été créé en digitalisant manuellement des découpes d'une carte de 1:25,000. Ces découpes ont été alors interpolées dans une rangée de trame de 20 mètres. Les secteurs blancs sont l'altitude la plus élevée, avec le millitorr Buevray dans le haut à gauche. Les hillforts sont les secteurs blancs le long du River Valley qui est le secteur foncé au centre. Au milieu est l'aspect, ou la direction de la carte de visage de pente. Du côté droit est une carte de pente, montrant le steepness de la pente. Ceux-ci tous les deux ont été dérivés de DEM. Flat que les régions sont jaunes et les pentes oranges et raides sont roses et bleu. Les bottomlands de fleuve sont clairement évidents en jaune.
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Emplacements de la géologie Archaeology et transects d'aperçu Des couches données dérivées nombreuses ont été également créées. Celles-ci sont créées par des couches données de base de traitement avec des opérations telles que des zones de distance, etc... Les trois images suivantes sont distance aux routes antiques (sur la gauche), distance à l'hydrologie (centrale), et distance aux hillforts (droits). Les segments d'enquête de champ sont évidents à la gauche, avec les emplacements archéologiques de différentes périodes.
Zones de distance aux routes antiques, . hydrologie, et Oppida .....
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Un des résultats plus intéressants sur l'analyse de GIS était l'analyse d'ligne-de-emplacement (Madry et Rakos 1996). Cette technique de GIS vous permet de déterminer ce qui est évident de n'importe quel endroit donné, et a démontré que la vieille voirie celtique reliant les hillforts du secteur a tendu à suivre dans le line-of-sight des hillforts, plutôt que prend des chemins plus directs (comme à l'origine proposé dans Madry et Crumley 1990). Nous avons couru la même analyse d'ligne-de-emplacement de quatre endroits sur chacun des hillforts celtiques connus dans le secteur de recherches. Ces cartes de quatre ligne-de-emplacements pour chaque hillfort ont été alors combinées pour produire d'une carte d'inter-visibilité complète de chaque hillfort entier, supposant que les forts ont été équipés par des observateurs de chacun des quatre "accule" des ramparts.
Une taille d'oeil de 5 mètres au-dessus du terrain a été employée, supposant que des tours de juste plus de 3 mètres de taille ont été stratégiquement plac autour des ramparts (et que la hauteur d'oeil était juste au-dessous de 2 mètres au-dessus de cette taille). Ces différentes cartes d'ligne-de-emplacement ont été alors combinées pour produire une carte qui montre toute la partie du secteur de recherches et de chaque transect au sol qui est dans l'ligne-de-emplacement de chaque hillfort, et pour tout le réseau des hillforts dans la région. Cette analyse prouve clairement que les routes celtiques tendent certainement à suivre les chemins qui restent dans la vue des hillforts, même si ils sont moins directs ou exigent un élever plus raide.
Le travail additionnel a été effectué pour modeler l'endroit des routes celtiques et Gallo-Romaines où nous ne connaissons pas l'endroit exact des segments. Des variables environnementales et culturelles ont été analysées le long des itinéraires de divers segments et de modèles de route développés pour replier et puis prolonger le segment connu à leurs destinations.
Modeler d'endroit d'emplacement est un produit utile de GIS. Il nous permet de modeler où des emplacements archéologiques d'une période donnée peuvent être localisés, basé sur les endroits d'emplacement connus et de diverses données environnementales et culturelles dans les analyses statistiques de GIS. ont été courues sur les emplacements archéologiques de différentes périodes avec la plupart des couches dans le GIS pour rechercher le modèle. De divers modèles prédictifs ont été développés en utilisant les données d'emplacement produites des enquêtes de champ conduites en 1978 et 1979.
On a créé des modèles basés sur les données environnementales et culturelles qui ont représenté 78,9% (45 de 57) de tous les emplacements Gallo-Romains dans seulement 29,2% de la surface totale qui était champ examiné. Le même modèle a également inclus 69,2% (36 de 52) des emplacements d'âge de fer et 80,3% (49 de 61) des emplacements médiévaux de période situés dans l'enquête de champ. Ce modèle a été alors généralisé pour inclure un secteur beaucoup plus grand entourant les transects (4,7 fois aussi grandes). De nouvelles couches dans le GIS contenant ces endroits ont été produites et de nouvelles cartes montrant les secteurs avec la probabilité la plus élevée des endroits d'emplacement ont été créées.
Ces secteurs d'une probabilité plus élevée des emplacements archéologiques ont une corrélation élevée avec les secteurs qui sont menacés par des activités d'extraction de gravier courant dans le secteur. La recherche courante implique l'analyse de la photographie aérienne et l'emplacement examine en utilisant le GPS dans ces secteurs prévus pour offrir des possibilités intéressantes plus élevées d'emplacement. Nous également continuons à chercher les emplacements additionnels pour augmenter l'échantillon d'emplacement (qui est petit) pour créer les modèles améliorés.
Le modelr PRedictif aver image SPOT
Les emplacements romains d'ère tendent à grouper le long des fleuves dans les bottomlands plats, et également le long des routes romaines, qui tendent également à suivre les altitudes inférieures. Les emplacements celtiques tendent à être plus dans les montagnes et à s'approcher des hillforts celtiques sur les hilltops. Le plus grand seul secteur de la probabilité élevée des emplacements Gallo-Romains dans ce modèle est le secteur montré ci-dessous, à côté du fleuve, où la villa romaine a été localisée et plus tard détruite. Les opérations de gravier continuent à fonctionner dans le secteur, et les chercheurs essayent de localiser les emplacements additionnels en utilisant ces techniques avant qu'ils soient détruits.
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Analyse de Ligne de Vue 
Modeler Predictif
Le modelr PRedictif aver image SPOT